Портфель виртуальных сенсоров

Восполнение недостающих данных и получение уникальных сведений о процессах

Виртуальные датчики IntelliSense.io предоставляют в режиме реального времени информацию, которая содержит обширные сведения о производительности процессов и активов, предоставляемые через удобные дэшборды и отчеты.

Что такое виртуальные датчики?

Набор выходных данных модели реального времени, основанных на динамических и статических входных данных, которые могут быть использованы для принятия оперативных и финансовых решений и автоматизированного управления.

Как правило, основанные на динамических и статических входных данных, комбинация физического/математического моделирования и машинного обучения применяется для получения более глубокого понимания текущего состояния активов и того, каким будет будущее состояние при заданном наборе управляющих переменных.

Создано для решения ваших задач в горнодобывающей промышленности

Отсутствие достоверности данных ограничивает эффективность процессов

На предприятиях обычно ограничены возможности оценки качества данных, и часто приходится тратить время на работу с несколькими версиями одних и тех же данных, циркулирующих в различных системах и электронных таблицах.

Физические датчики, установленные в суровых условиях, легко повреждаются и часто выходят из калибровки.

Как это работает

Цифровые датчики для текущих и будущих состояний процесса

При помощи комбинации физического/математического моделирования и машинного обучения виртуальные датчики улучшают понимание текущих условий процессов и будущих состояний при заданном наборе управляющих переменных.

В сочетании с моделью движения материалов они обеспечивают неизвестные ранее значения интересующих параметров (включая неопределенность).

Как это помогает

Цифровые датчики для текущего и будущего состояния процесса

Используя комбинацию физического моделирования и машинного обучения, виртуальные датчики улучшают понимание текущих условий процессов и будущих состояний при заданном наборе переменных управления.

В сочетании с моделью движения материалов они обеспечивают неизвестные ранее значения интересующих параметров (включая неопределенность).

Виртуальные датчики в действии

Портфель виртуальных датчиков IntelliSense.io разрабатывался и совершенствовался в течение нескольких лет на многочисленных объектах клиентов, разработанный «готовый» продукт, может быть быстро развернут для обеспечения ценности в течение нескольких недель.

С помощью виртуальных датчиков можно собирать данные в местах, где физические датчики были бы невозможны, например, внутри мельницы. Виртуальные датчики также могут уменьшить необходимость в дополнительных датчиках вдоль трубопроводов и другого оборудования.

1 миллиард

Тонны переработанного материала

7

петабайты обрабатываемых данных

От добычи до отгрузки: Оптимизация цепочки создания стоимости

Модель движения материала объединяет наши приложения для достижения еще большей эффективности.

Наши приложения для оптимизации процессов могут быть развернуты на конкретном узком месте процесса или распространяться на всю цепочку создания стоимости.

Они работают на базе платформы для поддержки принятия решений с помощью технологии Scientific AI.

Оптимизация рудных складов и запасов

Оптимизация рудных складов и запасов

Оптимизация цикла измельчения

Оптимизация измельчения

Оптимизация сгущения

Оптимизация сгущения

Оптимизация флотации

Оптимизация флотации

Оптимизация экстракции растворителем (SX)

Оптимизация экстракции растворителем (SX)

Оптимизация выщелачивания

Оптимизация выщелачивания