Платформа

brains.app это платформа на основе технологий Искусственного Интеллекта (ИИ) и промышленного Интернета Вещей (IIOT), предназначенная для поддержки принятия решений в режиме реального времени.

Сбор, очистка, интерполяция и ассимиляция объединенного озера данных. На базе платформы brains.app работает комплекс приложений для оптимизации процессов, ориентированных на всю цепочку создания стоимости в горнодобывающей промышленности; в результате ускоряется процесс создания стоимости с точки зрения увеличения производительности, извлечения и снижения расхода энергии, воды и утилизации отходов.

Приложения IntelliSense.io уже работают на горнодобывающих предприятиях Чили, Австралии, Казахстана, Бразилии и Южной Африки.

в действии

Модель обработки материалов

Модель обработки материалов IntelliSense.io отслеживает потоки материалов, а также геометаллургические и физические свойства (транспорт материалов) с соответствующей неопределенностью из карьера по всему перерабатывающему заводу, предоставляя информацию в реальном времени и прогнозы того, когда материал прибудет в конкретную точку. Он также отслеживает и прогнозирует влияние поступающего материала на процессы в режиме реального времени (Material Influence).

Поток материала можно смоделировать, чтобы указать свойства материала, которые будут использоваться в интересующих процессах в будущем, что позволяет предпринять упреждающие действия для повышения эффективности обработки.

Двойной подход к моделированию

ntelliSense.io занимает уникальное положение на рынке благодаря; его подход к двойному моделированию, сочетающий машинное обучение и модели первого принципа для создания технологии IntelliSense.io, которая включает в себя платформу и готовые приложения для оптимизации, которые были проверены при развертывании в крупных горнодобывающих компаниях. Это позволило нам подписать стратегию расширения дистрибуции с ведущими поставщиками горнодобывающей промышленности, что позволило нам масштабироваться, сосредоточившись на нашем продукте и сотрудничая с гигантами отрасли в области продаж и маркетинга.

Виртуальные датчики

Виртуальный датчик — это результат цифрового актива; выходные данные модели в реальном времени (включая неопределенность), основанные как на динамических, так и на статических входных данных, которые можно использовать в операционных и финансовых решениях, автоматизированном управлении, а также в моделях прогнозирования на основе машинного обучения и эмпирического моделирования.

Они отличаются от «мягких датчиков», поскольку обрабатываются в облаке, и поэтому выигрывают от постоянного переобучения и повторной калибровки. Точность и надежность выходных данных перекрёстно проверяются с использованием эквивалентных выходных данных параллельных моделей. Их развертывание ненавязчиво.