Оптимизация кучного выщелачивания
Симулирование операций и оптимизация производительности кучного выщелачивания
Приложение Оптимизации Кучного Выщелачивания состоит из нескольких моделей машинного обучения и предназначено для того, чтобы помочь металлургам, операторам процесса кучного выщелачивания добиться выполнения ключевых производственных показателей,
Сложности при управлении процессом кучного выщелачивания
Процесс кучного выщелачивания может быть предпочтительным процессом обогащения из-за его относительно низкой стоимости, пригодности для климата с небольшим количеством осадков и руды с низким содержанием полезных компонентов. Однако при этом обычно возникает ряд проблем:
- В штабели кучного выщелачивания часто поступает материал с высокой долей мелкой фракции, что влияет как на эффективность выщелачивания, так и операционные расходы (OPEX);
- Избыточная влажность материала накладывает ограничения на производительность разгрузки материала из хвостов кучного выщелачивания;
- Неоптимальное орошение, высокий расход кислоты и снижение степени извлечения металла из-за отсутствия данных о свойствах материала, расположенного в разных секциях.
Знание характеристик и качества материала в площадках кучного выщелачивания позволяет принимать обоснованные решения о материале, подаваемом на обогатительную фабрику, стратегии орошения и определять оптимальное время разгрузки материала.
Это поможет повысить операционную эффективность и увеличить концентрацию металла в растворе выщелачивания.
Решение IntelliSense.io
Приложение Оптимизации Кучного Выщелачивания при поддержке платформы IntelliSense.io brains.app выполняет следующие функции:
- Раннее предупреждение о том, как свойства материала из данного участка рудника (или блочной модели) влияют на избыточное содержание мелких частиц, и рекомендации по снижению влияния на кучного выщелачивания в выбраннjv модуле и участке ячеек выщелачивания ;
- Повышение прозрачности пространственного распределения свойств в уложенном материале в режиме реального времени;
- Раннее предупреждение о наличии проблемных участков (например, высокая остаточная влажность) в штабелях, ; анализ причин их возникновения и рекомендации по их устранению (орошение и рекультивация)
- Рекомендации по орошению различных модулей и участков ячеек выщелачивания для оптимальной эффективности выщелачивания и переноса металлов в раствор при экстракции.
Панель решения по упущенным возможностям, подчеркивающая дополнительную финансовую выгоду, которую можно получить за счет улучшения работы процесса кучного выщелачивания
Результат, достигнутый в результате оптимизации
Приложение Оптимизации Кучного Выщелачивания IntelliSense.io обеспечит:
- Повышение извлечения металлов за счет улучшения кинетики выщелачивания путем адаптации стратегий планирования рудника и смешивания материалов;
- Снижение операционных расходов — на потреблении кислоты и транспортировке материалов;
- Сокращение локальных переливов и риска обрушения куч на площадках выщелачивания;
- Улучшенное использование оборудования для разгрузки материала и более высокая общая пропускная способность;
- Снижение содержания мелких частиц, что негативно влияет на последующие процессы;
- Повышение прозрачности как процесса, так и создания отчетов
Повышение извлечения меди из куч на 4% (около $1 млн) в год, достигнутого благодаря оптимизации цикла выщелачивания на чилийском медном руднике
4%
Улучшение извлечения меди при кучном выщелачивании
$1 млн
Достигнутый годовой прирост (приблизительно)
Оптимизация производстенных процессов от карьера до отгрузки
Приложение Оптимизации Кучного Выщелачивания на платформе brains.app, является одним из набора связанных между собой приложений принятия решений в режиме реального времени, которое использует искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации каждого процесса: от карьера до отгрузки.
Наша Модель Потока Материалов позволяет отдельным приложениям работать совместно, чтобы добиться еще большего повышения эффективности производства.